DBMS > FeatureBase vs. Trino vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Trino vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#296	Overall
	#134	Relational DBMS

Punkte	5,28
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

www.featurebase.com

trino.io

yaacomo.com

Technische Dokumentation

docs.featurebase.com

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

Molecula and Pilosa Open Source Contributors

Trino Software Foundation

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2017

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

2009

Aktuelle Version

2022, May 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

for devlopment

Android
Linux
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

SQL queries

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, depending on connected data-source

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

depending on connected data-source

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

depending on connected data-source

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

depending on connected data-source

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

depending on connected data-source

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using Linux fsync

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

SQL standard access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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63: Querying with JS
1. August 2024

62: A lakehouse that simply works at Prezi
11. Juli 2024

Announcing Trino Summit 2024
11. Juli 2024

Trino Fest 2024 recap
24. Juni 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Trino: The Open-source Data Query Engine That Split from Facebook
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