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DBMS > atoti vs. FeatureBase vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. FeatureBase vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,59
Rang#242  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte0,26
Rang#304  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#290  Overall
#132  Relational DBMS
Websiteatoti.iowww.featurebase.comgoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationdocs.atoti.iodocs.featurebase.comgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerActiveViamMolecula and Pilosa Open Source ContributorsGoogle
Erscheinungsjahr20172014
Aktuelle Version2022, May 20222.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
macOS
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)SQL queriesSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonnein
TriggersneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using Linux fsyncyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiFeatureBaseLovefield
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28. November 2023, Risk.net

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12. September 2022, The Business Journals

The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021
7. Dezember 2021, CRN

Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index
17. Juni 2019, hackernoon.com

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