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DBMS > FeatureBase vs. Graphite vs. IBM Db2 warehouse vs. JaguarDB

Vergleich der Systemeigenschaften FeatureBase vs. Graphite vs. IBM Db2 warehouse vs. JaguarDB

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NameFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperData warehousing service aus der CloudPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#304  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte4,75
Rang#75  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte1,34
Rang#166  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#356  Overall
#53  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Websitewww.featurebase.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.jaguardb.com
Technische Dokumentationdocs.featurebase.comgraphite.readthedocs.iowww.jaguardb.com/­support.html
EntwicklerMolecula and Pilosa Open Source ContributorsChris DavisIBMDataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr2017200620142015
Aktuelle Version2022, May 20223.3 July 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoPythonC++ infothe server part. Clients available in other languages
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Linux
Unix
gehostetLinux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL queriesneinjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggers
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
HTTP API
Sockets
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL, SQL PLnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeinejaMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using Linux fsyncjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit Benutzeraccounts

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FeatureBaseGraphiteIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBJaguarDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Funding wrap: H.O. Maycotte's Molecula raises $10M, rebrands; UT snags $15M to lead regional innovation hub
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8. März 2022, Built In

Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index
17. Juni 2019, hackernoon.com

32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs
28. September 2021, Business Insider

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The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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1. April 2022, Datanami

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23. Januar 2015, InfoQ.com

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

Grafana 4.0 Brings Major Enhancements to Leading Visualization Tool
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Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ...
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