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DBMS > FaunaDB vs. MongoDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften FaunaDB vs. MongoDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungStrongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityEiner der meistverwendeten Document StoresRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Document StoreRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,36
Rang#226  Overall
#29  Document Stores
#18  Graph DBMS
#107  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte403,90
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte0,37
Rang#219  Overall
#10  RDF Stores
Websitefauna.comwww.mongodb.comrdf4j.org
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationdocs.mongodb.com/­manualdocs.rdf4j.org
EntwicklerFauna, Inc.MongoDB, IncSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201420092004
Aktuelle Version4.0.10, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database in minutes.
ImplementierungsspracheScalaC++Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BInein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIProprietäres Protokoll basierend auf JSONJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go infoinoffizielle Driver
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMasterlessMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoOptionalja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FaunaDBMongoDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsA flexible document-relational query language High performance single-phase ACID...
» mehr
MongoDB is the next-generation database that helps businesses transform their industries...
» mehr
Competitive advantages​Document-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
By offering the best of traditional databases as well as the flexibility, scale,...
» mehr
Typical application scenariosDistributed ledger Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content feeds...
» mehr
Internet of Things (Bosch, Silver Spring Networks) Mobile (The Weather Channel, ADP,...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Barclays, BBVA, Bond, Bosch, Cisco, CERN, City...
» mehr
Market metrics40 million downloads (growing at 30 thousand downloads per day). 6,600+ customers....
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Free Software Foundation's GNU AGPL v3.0. Commercial licenses...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Knowi: Build MongoDB Reports and Data Visualizations in Minutes with Native Integration
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Weitere Ressourcen
FaunaDBMongoDBRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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FaunaDB GraphQL API Now Generally Available
18. Juni 2019, ProgrammableWeb

Fauna Announces General Availability of Its GraphQL API
18. Juni 2019, Business Wire

Fauna Named to Database Trends and Applications 2019 DBTA 100
12. Juni 2019, Business Wire

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

Has FaunaDB Cracked the Code for Global Transactionality?
12. Dezember 2018, Datanami

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MongoDB's CEO on Open Source, Taking on Oracle, and Scaling Up
24. Juni 2019, Computer Business Review

MongoDB gets a data lake, new security features and more
18. Juni 2019, TechCrunch

MongoDB CEO explains where the company has an edge over database giant Oracle
20. Juni 2019, CNBC

MongoDB Management Talks Atlas and Realm
20. Juni 2019, The Motley Fool

MongoDB Continues to Win With Atlas
11. Juni 2019, The Motley Fool

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13. Juni 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 improves knowledge graph experience
12. Juni 2019, KMWorld Magazine

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

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Lenovo, Morrisville, NC

Semantic Data Integrator
Roche, San Francisco, CA

Software Engineer/Data Scientist
Parsons, Rosslyn, VA

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