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DBMS > FaunaDB vs. InterSystems Caché vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften FaunaDB vs. InterSystems Caché vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungStrongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityA multi-model DBMS and application serverBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,86
Rang#127  Overall
#19  Document Stores
#8  Graph DBMS
#63  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte3,54
Rang#88  Overall
#16  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#44  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#218  Overall
#104  Relational DBMS
Websitefauna.comwww.intersystems.com/­products/­cachewww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.fauna.comdocs.intersystems.comwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerFauna, Inc.InterSystems
Erscheinungsjahr201419972014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version2017.2, Oktober 201710 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemaschemafreidepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Java
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FaunaDBInterSystems CachéPostgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Fauna Expands Executive Team With Enterprise Talent From AWS and Okta
22. September 2020, StreetInsider.com

FaunaDB Closes $27M Series A, Welcomes New Leadership
1. Juli 2020, Crunchbase News

Beyond the fail whale: How former Twitter engineers designed a serverless database at Fauna
28. August 2020, SiliconANGLE

FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

5 common problems FaunaDB indexes solve for you
20. November 2019, InfoWorld

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Bishop Fox Researchers Discover High-Risk Vulnerability in InterSystems Application
24. Juli 2019, PRNewswire

InterSystems
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Vulns in Open Source EHR Puts Patient Health Data ...
15. Juli 2020, Dark Reading

Cache
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Multivalue Database Listing
5. März 2019, International Spectrum Magazine

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

TransLattice offers details on PostgreSQL
15. Mai 2014, ZDNet

The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

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Fauna, Inc, Remote

Sr. Developer Advocate- Remote - North America
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Director, Product Marketing - Remote
Fauna, Inc, Remote

Director of Product Management - Remote (US West Coast)
Fauna, Inc, Remote

IT Specialist
US Department of Veterans Affairs, Seattle, WA

Application Developer
Ontario Systems, Vancouver, WA

Application Developer
Ontario Systems, Muncie, IN

INTERSYSTEMS CACHE DEVELOPER
Dynamic Interactive Business Systems, Chicago, IL

Application Developer
Ontario Systems, Burlington, MA

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