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DBMS > FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungStrongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleA high performance, low latency Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreGraph DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,95
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#11  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,38
Rang#103  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,06
Rang#315  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte0,17
Rang#266  Overall
#20  Time Series DBMS
Websitefauna.comcloud.google.com/­bigtablememgraph.comwww.questdb.io
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.comwww.questdb.io/­docs/­docstructure
EntwicklerFauna, Inc.GoogleMemgraph LtdQuestDB Limited
Erscheinungsjahr2014201520172014
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoFree license availableOpen Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC und C++Java
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinuxLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingSharding infodynamic graph partitioninghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFTkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja inforelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolationACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraphQuestDB
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraphQuestDB
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FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

5 common problems FaunaDB indexes solve for you
20. November 2019, InfoWorld

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

FaunaDB brings its serverless database to Netlify to help developers create apps
10. September 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

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7 Google Cloud database options to free up your IT team
27. März 2020, TechTarget

Twitter Modernizes Its Ad Analytics Platform
23. März 2020, MarTech Advisor

Catching up with Google BigQuery
2. März 2020, ZDNet

A new Google Cloud Platform region to come to Toronto
5. März 2020, IT World Canada

Google Cloud Bigtable Replication Out of Beta After Just One Month
14. Mai 2019, Computer Business Review

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Graph Database Market Outlook to 2025 Leading by Industry
23. März 2020, openPR

Global Graph Database Market Report 2020: Industry Size, Market Status, Influencing Factors, Competition, SWOT Analysis, Outlook & 2026 Forecasts
27. März 2020, Skyline Gazette

Graph Database Market 2020 Segmentation Analysis by Size, Growth Rate, Application, Development, Rising Demand, Technology, Regions, and Top Key Players & Forecast 2025
27. März 2020, Skyline Gazette

Trending Report Of Graph database Market 2020- 2026 | IBM, Microsoft, oracle, AWS.
13. März 2020, Bandera County Courier

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

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