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DBMS > FaunaDB vs. Google BigQuery vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften FaunaDB vs. Google BigQuery vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungStrongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityLarge scale data warehouse service with append-only tablesGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSWide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,87
Rang#159  Overall
#23  Document Stores
#13  Graph DBMS
#77  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte2,36
Rang#101  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,06
Rang#315  Overall
#31  Graph DBMS
Websitefauna.comcloud.google.com/­bigquerycloud.google.com/­bigtablememgraph.com
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigquery/­docscloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.com
EntwicklerFauna, Inc.GoogleGoogleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr2014201020152017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostetLinux
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP/JSON APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingkeineShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controlZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FaunaDBGoogle BigQueryGoogle Cloud BigtableMemgraph
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
FaunaDBGoogle BigQueryGoogle Cloud BigtableMemgraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

5 common problems FaunaDB indexes solve for you
20. November 2019, InfoWorld

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

FaunaDB GraphQL API Now Generally Available
18. Juni 2019, ProgrammableWeb

bereitgestellt von Google News

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

How Twitter Dumped Hadoop To Adopt Google Cloud
30. März 2020, Analytics India Magazine

7 Google Cloud database options to free up your IT team
27. März 2020, TechTarget

Grafana Labs Announces GA Release of Cortex, the Horizontally Scalable Prometheus Implementation
2. April 2020, Yahoo Finance

Twitter Modernizes Its Ad Analytics Platform
23. März 2020, MarTech Advisor

Google Cloud Bigtable Replication Out of Beta After Just One Month
14. Mai 2019, Computer Business Review

bereitgestellt von Google News

Graph Database Market Outlook to 2025 Leading by Industry
23. März 2020, openPR

Trending Report Of Graph database Market 2020- 2026 | IBM, Microsoft, oracle, AWS.
13. März 2020, Bandera County Courier

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Graph Database Market projected to reach USD 2.9 billion by 2024, with a remarkable CAGR of 22.2%
30. März 2020, MENAFN.COM

Graph Database Market Outlook to 2025 leading by Industry Players are IBM, Micro
11. Februar 2020, openPR

bereitgestellt von Google News

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Google Cloud Administrator (GCP)
Wunderman Thompson, Dallas, TX

Google Cloud Administrator (GCP)
Wunderman Thompson, Houston, TX

Google Cloud Data Engineer
Caserta, New York, NY

Data Scientist
Porch, Seattle, WA

Complex Solution Architect - Google Cloud Platform focus
IBM, United States

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