DBMS > Fauna vs. QuestDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Fauna vs. QuestDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.

A high performance open source SQL database for time series data

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS

Time Series DBMS

RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,46
Rang	#145	Overall
	#26	Document Stores
	#13	Graph DBMS
	#67	Relational DBMS
	#12	Time Series DBMS

Punkte	3,12
Rang	#81	Overall
	#6	Time Series DBMS

Punkte	0,69
Rang	#221	Overall
	#9	RDF Stores

Website

fauna.com

questdb.io

rdf4j.org

Technische Dokumentation

docs.fauna.com

questdb.io/docs

rdf4j.org/documentation

Entwickler

Fauna, Inc.

QuestDB Technology Inc

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2014

2004

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Scala

Java (Zero-GC), C++, Rust

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

schemafrei

schema-free via InfluxDB Line Protocol

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL with time-series extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

consistent hashing

horizontal partitioning (by timestamps)

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-replica replication with eventual consistency

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID for single-table writes

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

through memory mapped files

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Identity management, authentication, and access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Fauna to shut down FaunaDB service in May
25. März 2025, InfoWorld

Utah Natural Heritage Program
8. November 2024, Utah Division of Wildlife Resources (.gov)

New Innovative Schema Features Expand Capabilities of Fauna’s Document-Relational Database
20. Juni 2024, GlobeNewswire

The 2024 Living Planet Index reports a 73% average decline in wildlife populations — what’s changed since the last report?
10. Oktober 2024, Our World in Data

Fauna: An Introduction
8. April 2022, Built In

bereitgestellt von Google News

QuestDB is a strong choice for time series in 2025
18. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

High Performance Time - Series Database Design with QuestDB
9. Januar 2025, infoq.com

Competent time-series database with great community
17. April 2025, Amazon Web Services (AWS)

One Trading Chooses QuestDB’s Time-Series Database for Its Low-Latency Trading Platform
10. April 2025, TradingView

Making a trading Gameboy: A pocket exchange and algo trading platform @QuestDb
12. November 2024, Adafruit Industries – Makers, hackers, artists, designers and engineers!

bereitgestellt von Google News

Figure 2: An example RDF Schema, defining vocabulary and a class...
6. September 2018, ResearchGate

bereitgestellt von Google News

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