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DBMS > Fauna vs. Hive vs. IBM Db2 Event Store

Vergleich der Systemeigenschaften Fauna vs. Hive vs. IBM Db2 Event Store

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopDistributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,63
Rang#139  Overall
#23  Document Stores
#12  Graph DBMS
#68  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte83,31
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,52
Rang#236  Overall
#2  Event Stores
#18  Time Series DBMS
Websitefauna.comhive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentationdocs.fauna.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_2.0.0/­welcome.html
EntwicklerFauna, Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBM
Erscheinungsjahr201420122017
Aktuelle Version3.1.2, August 20192.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaC und C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer addition
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsja infothrough the embedded Spark runtime
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorActive-active shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutable
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controlZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Fauna infopreviously named FaunaDBHiveIBM Db2 Event Store
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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3. Juli 2021, InfoQ.com

Fauna CEO says cloud APIs help developers build apps without a database
9. Mai 2021, VentureBeat

How Fauna Delivers Data-as-Utility in a Serverless World | eWEEK
23. April 2021, eWeek

Cracking the Code: An analysis of customs HS codes used in the trade in wild animals and plants from Africa to Asia - Wildlife Trade Report from TRAFFIC - TRAFFIC
17. November 2021, Wildlife Trade News

Inferring predator–prey interaction in the subterranean environment: a case study from Dinaric caves | Scientific Reports
4. November 2021, Nature.com

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Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Starburst Unveils Cross-Cloud Analytics Service
29. November 2021, Datanami

Okera Expands Its Footprint with AWS to Power Universal Data Authorization
29. November 2021, PRNewswire

Real-Time Exactly-Once Event Processing at Uber with Apache Flink, Kafka, and Pinot
12. November 2021, InfoQ.com

Apache Arrow 6 Improves Support For R and Rust
22. November 2021, iProgrammer

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How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

Best cloud databases of 2021
14. September 2021, ITProPortal

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Dane County, Madison, WI

613472 - Wetland & Natural Resource Scientist
Geosyntec Consultants, Richmond, VA

Natural Resources Technician
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Biologist - Vandenberg SFB, CA
Colorado State University, Lompoc, CA

PARK RANGER 1** - 11242021-25057
State of Tennessee, Jellico, TN

Hadoop Developer
Oakland Consulting Group, Alabama

Data Engineer
Tampa Bay Rays, Saint Petersburg, FL

Hadoop Administrator
Logic Loops, Atlanta, GA

Data Engineer - 4036504
Accenture, Walnut Creek, CA

Hadoop Administrator
Fusion Plus Solutions Inc., Edison, NJ

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