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Vergleich der Systemeigenschaften Fauna vs. Google Cloud Datastore vs. Lovefield vs. MariaDB vs. Microsoft Azure Search

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engineSearch-as-a-service for web and mobile app development
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Document StoreRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,70
Rang#149  Overall
#26  Document Stores
#12  Graph DBMS
#72  Relational DBMS
#12  Time Series DBMS
Punkte7,10
Rang#62  Overall
#11  Document Stores
Punkte0,37
Rang#288  Overall
#132  Relational DBMS
Punkte104,91
Rang#13  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte7,24
Rang#61  Overall
#7  Suchmaschinen
Websitefauna.comcloud.google.com/­datastoregoogle.github.io/­lovefieldmariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentationdocs.fauna.comcloud.google.com/­datastore/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdmariadb.com/­kb/­en/­librarydocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerFauna, Inc.GoogleGoogleMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
Microsoft
Erscheinungsjahr2014200820142009 infoFork of MySQL, which was first released in 19952015
Aktuelle Version2.1.12, February 201710.9.4, November 2022V1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SkySQL (The Ultimate MariaDB Cloud): The first and only DBaaS to bring the full power of MariaDB Platform to the cloud, combining powerful enterprise features and world-class support with unrivaled ease of use and groundbreaking innovation.
ImplementierungsspracheScalaJavaScriptC und C++
Server Betriebssystemegehostetgehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
gehostet
Datenschemaschemafreischemafreijaja infoDynamic Columns werden unterstütztja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja, Details hierjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)SQL-like query language infovia JavaScript builder patternja infomit proprietären Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScriptAda
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenmit Google App Engineneinja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibelnein
TriggersneinCallbacks mit Google Apps EngineUsing read-only observersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingkeineHorizontale Partitionierung, ShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-source replication using PaxoskeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infonicht für In-Memory Storage Engineja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infousing MemoryDBja infowith MEMORY storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infousing Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Fauna infopreviously named FaunaDBGoogle Cloud DatastoreLovefieldMariaDBMicrosoft Azure Search
Specific characteristicsMariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr
Competitive advantagesMariaDB has many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr
Typical application scenariosWeb, SaaS and Cloud operational/transactional applications that require high availability,...
» mehr
Key customersDeutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr
Market metricsMariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Fauna infopreviously named FaunaDBGoogle Cloud DatastoreLovefieldMariaDBMicrosoft Azure Search
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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ShellBank - New DNA toolkit and database set to disrupt the illegal marine turtle trade
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Fauna Adds Industry's First Real Time Streaming to its Serverless-Native Database
8. März 2022, businesswire.com

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15. November 2022, DevPro Journal

Google and Oracle Cloud Servers Struggle in Heatwave
20. Juli 2022, Gizmodo

Object and File Storage Have Merged, But Product Differences Remain, Gartner Says
31. Oktober 2022, Datanami

All of Google’s cloud database services are now out of beta
16. August 2016, TechCrunch

GitLab Inc. Launches Cloud Seed in Collaboration with Google Cloud to Bolster Cloud Adoption GitLab Inc. Launches Cloud Seed in Collaboration with Google Cloud to Bolster Cloud Adoption
11. Oktober 2022, Analytics Insight

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21. November 2022, MakeUseOf

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15. November 2022, businesswire.com

Relational Databases Software Market 2028 Growth Drivers along with Top Brands Microsoft MySQL Oracle SAP PostgreSQL Amazon RDS IBM MariaDB Informix Teradata SQLite – Skegness Siren
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5. November 2019, Silicon UK

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Sapiens Software, Remote

Voice Communications Engineer - Fully Remote
Magellan Health, United States

Senior Database Administrator (SQL/ MariaDB/ MySQL)
Sabre, Remote

Infrastructure Engineer - Intune (Fully Remote)
Magellan Health, United States

Enterprise Sales Manager - West (remote)
Percona, Phoenix, AZ

Azure Cloud Application Architect
Nebraska Furniture Mart, Remote

Azure Cloud Application Architect
Nebraska Furniture Mart, Omaha, NE

Data Security Architect
Capgemini, Philadelphia, PA

Senior Azure Application Development Architect
Cloud 9 Infosystems, Chicago, IL

Node Js Developer
Denken Solutions Inc, Irvine, CA

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