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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Vertica vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Cloud or on-premises analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infoColumn orientedRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,23
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#356  Overall
#155  Relational DBMS
Websitewww.vertica.comyaacomo.com
Technische Dokumentationvertica.com/­documentation
EntwicklerFatCloudMicro Focus infoprior to that Hewlett PackardQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr201220052009
Aktuelle Version11.1, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containersnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Vertica Accelerator’s high-performance analytics and machine learning with SQL or Python is available as a managed service.
ImplementierungsspracheC#C++
Server BetriebssystemeWindowsLinuxAndroid
Linux
Windows
Datenschemaschemafreiyes, but unstructured data can be stored in specific Flex-Tablesja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: BINARY, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, LONG VARCHAR, DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL, INTERVAL DAY TO SECOND, INTERVAL YEAR TO MONTH, DOUBLE PRECISION, FLOAT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT,NUMERIC, DECIMAL, NUMBER, MONEY,GEOMETRYja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
SekundärindizesjaNo Indexes Requiredja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.ja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersja infoÃœber Applikationenyes, called Custom Alertsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning, hierarchical partitioninghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjano infoBi-directional Spark integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hashBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBVertica infoVertica Analytics PlatformYaacomo
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy on-premises,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBVertica infoVertica Analytics PlatformYaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Vertica Announces Vertica 12 for Future-Proof Analytics
7. Juni 2022, PR Newswire

Cloudian Partners with Vertica to Deliver On-Premises Data Warehouse Platform on S3 Data Lake
28. Juni 2022, The Bakersfield Californian

Vertica announces version 12, aims to go beyond AWS S3
14. Juni 2022, Analytics India Magazine

Vertica and Vcinity Bring Faster Access to Intelligent Insights On-Premises and in the Clouds
6. Juni 2022, GuruFocus.com

Storage news ticker – June 29 – Blocks and Files
29. Juni 2022, Blocks and Files

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