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DBMS > FatDB vs. ScyllaDB vs. TerarkDB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. ScyllaDB vs. TerarkDB vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Wide column store, kompatibel zu CassandraA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Wide Column StoreKey-Value StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,25
Rang#109  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte0,05
Rang#314  Overall
#53  Key-Value Stores
Punkte0,87
Rang#165  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.scylladb.comgithub.com/­Terark/­terarkdbwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.scylladb.comgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wikidocs.tigergraph.com
EntwicklerFatCloudScyllaDBTerark
Erscheinungsjahr2012201520162017
Aktuelle VersionScylla Open Source 3.2.0, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availablekommerziell inforestricted open source version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C++C++C++
Server BetriebssystemeWindowsLinuxLinux
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infocluster global secondary indicesnein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like DML and DDL statements (CQL)neinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Propriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
Thrift
C++ API
Java API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinneinja
Triggersja infoÃœber Applikationenneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possiblekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoin-memory tablesjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users can be defined per objectneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBScyllaDBTerarkDBTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersTigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsNEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBScyllaDBTerarkDBTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ScyllaDB Extends Support for Streaming with High-Performance Apache Kafka™ Connector
18. Februar 2020, Yahoo Finance

Scylla Enterprise Named a Winner in InfoWorld Technology of the Year Awards
11. Februar 2020, Yahoo Finance

ScyllaDB Launches Scylla Cloud Database as a Service
9. April 2019, AiThority

ScyllaDB Smashes Performance Record, Hits 1,000,000,000 RPS
5. November 2019, GlobeNewswire

SD Times Open-Source Project of the Week: Scylla Open Source Database
24. Januar 2020, SDTimes.com

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A Chinese company is making the cloud 200x faster
3. Juli 2017, TechNode

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition
30. April 2019, EJ Insight

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

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Virtual Roundtable Feb. 5: Updating Health Care, Pharma IT with Graph Database, Analytics
3. Februar 2020, eWeek

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Improves Its Graph Database-As-A-Service With Enhanced Performance And More Robustness
3. Dezember 2019, GlobeNewswire

TigerGraph Carves a New Niche with $32 Million Funding, Market Expansion and Latest Product Launch
27. September 2019, MarTech Series

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Turner, New York, NY

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rMark Bio, Chicago, IL

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TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Quality Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

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