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DBMS > FatDB vs. JanusGraph vs. Spark SQL vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. JanusGraph vs. Spark SQL vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Graph DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,43
Rang#118  Overall
#8  Graph DBMS
Punkte22,86
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte4,70
Rang#83  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitejanusgraph.orgspark.apache.org/­sqlwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.janusgraph.orgspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.timescale.com
EntwicklerFatCloudLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusApache Software FoundationTimescale
Erscheinungsjahr2012201720142017
Aktuelle Version0.6.1, Jaenner 20223.2.0, Oktober 20212.6.0, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaScalaC
Server BetriebssystemeWindowsLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinSQL-like DML and DDL statementsja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#Clojure
Java
Python
Java
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenjaneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersja infoÃœber Applikationenjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)yes, utilizing Spark Coreyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjakeineSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBJanusGraph infosuccessor of TitanSpark SQLTimescaleDB
Specific characteristicsTimescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosTime-series Analytics TimescaleDB boosts the performance of PostgreSQL for time-series...
» mehr
Key customersTransferWise, Maersk, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco, Nutanix, Warner...
» mehr
Market metricsWith over 12,700 GitHub stars and growing, 1,000,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsTimescaleDB is available as a self-hosted product under two licenses, the Timescale...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
FatDBJanusGraph infosuccessor of TitanSpark SQLTimescaleDB
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9. August 2021, VentureBeat

Neo4j Hits $2B-Plus Valuation After $325M Raise
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The untapped potential of HPC + graph computing
30. Oktober 2021, VentureBeat

What & why: Graph machine learning in distributed systems
16. März 2020, Ericsson

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Top online courses to learn Apache Spark
5. Mai 2022, Analytics India Magazine

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

Top 10 Business Intelligence Jobs in MNCs to Apply for in May
6. Mai 2022, Analytics Insight

Databricks SQL Now GA, Bringing Traditional BI to the Lakehouse
16. Dezember 2021, Datanami

The 7 Best Apache Spark Tutorials on YouTube to Watch Right Now
14. Februar 2022, Solutions Review

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Timescale Announces OpenTelemetry Tracing Support for Promscale
16. Mai 2022, Business Wire

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Timescale launches the new Timescale Cloud, a hosted relational database for time-series
5. Oktober 2021, Business Wire

Understanding Hyperfunctions in TimescaleDB
11. August 2021, CDOTrends

How time series databases unlock the potential of IoT: Join theCUBE for May 17 event
11. Mai 2022, SiliconANGLE News

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