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DBMS > eXtremeDB vs. FatDB vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. FatDB vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameeXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.DBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,68
Rang#209  Overall
#100  Relational DBMS
#15  Time Series DBMS
Punkte29,55
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitewww.mcobject.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerMcObjectFatCloud
Erscheinungsjahr200120122013
Aktuelle Version8.2, November 20202.0.8, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C#Go
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
WindowsLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availablenein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLja infowith the option: eXtremeSQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
C#.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber Applikationennein
Triggersja infoby defining eventsja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung / shardingShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
frei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
eXtremeDBFatDBInfluxDB
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
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Time to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
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Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
InfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
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Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Fastest growing database to drive 23,500 GitHub stars Over 600,000 daily active instances
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Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

TL;DR InfluxDB Tech Tips: Optimizations to aggregateWindow()
19. Mai 2022

Telegraf 1.22.4 released with updates to Couchbase, Azure, Statsd, and Wavefront plugins
18. Mai 2022

InfluxDB and Elementary School Science Fairs
16. Mai 2022

TL;DR InfluxDB Tech Tips: Handling JSON Objects and Mapping Through Arrays
11. Mai 2022

Why I Joined InfluxData – Susannah Brodnitz
9. Mai 2022

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
eXtremeDBFatDBInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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21. April 2022, GlobeNewswire

McObject Collaborates with Wind River to Deliver First-Ever Deterministic Database System for VxWorks-based Real-Time Embedded Systems
14. September 2021, GlobeNewswire

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23. Februar 2022, GlobeNewswire

McObject and Lynx Software Technologies Team Up for the First COTS Hard Real-Time DBMS for Mission- and Safety-Critical Systems
21. Oktober 2021, GlobeNewswire

McObject: Delivering the Fastest, Intelligent Database Management Systems for Edge and Cloud |
20. Mai 2019, Analytics Insight

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Time Series Forecasting with TensorFlow and InfluxDB – The New Stack
19. Mai 2022, thenewstack.io

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22. April 2022, thenewstack.io

Monitoring Ruby on Rails with InfluxDB – The New Stack
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How to Prepare for the Unexpected: An InfluxData Outage Story Told at KubeConEU 22
19. Mai 2022, InfoQ.com

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13. Mai 2022, thenewstack.io

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