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DBMS > FatDB vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Search vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Search vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.DBMS for storing time series, events and metricsSearch-as-a-service for web and mobile app developmentSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte29,55
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte7,54
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte22,86
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerFatCloudMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012201320152014
Aktuelle Version2.0.8, August 2021V13.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#GoScala
Server BetriebssystemeWindowsLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP API
JSON over UDP
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C#
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinneinnein
Triggersja infoÃœber Applikationenneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja infoImplicit feature of the cloud servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsja infousing Azure authenticationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBInfluxDBMicrosoft Azure SearchSpark SQL
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to drive 22,800 GitHub stars Over 450,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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16. Mai 2022

TL;DR InfluxDB Tech Tips: Handling JSON Objects and Mapping Through Arrays
11. Mai 2022

Why I Joined InfluxData – Susannah Brodnitz
9. Mai 2022

See You at KubeCon EU 2022
6. Mai 2022

Python MQTT Tutorial: Store IoT Metrics with InfluxDB
5. Mai 2022

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
FatDBInfluxDBMicrosoft Azure SearchSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

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How time series databases unlock the potential of IoT: Join theCUBE for May 17 event
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InfluxData to Present, Sponsor and Exhibit at KubeCon + CloudNativeCon Europe 2022
11. Mai 2022, Business Wire

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Algolia to Deliver a Secure, Reliable, and Scalable Search and Discovery Experience on Microsoft Azure
28. September 2021, GlobeNewswire

How to use Azure Search in .Net
23. April 2018, InfoWorld

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22. April 2021, CRN

What is Azure Purview? A look at its key features and benefits
26. April 2021, TechGenix

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5. Mai 2022, Analytics India Magazine

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26. Oktober 2021, Datanami

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16. Dezember 2021, Datanami

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