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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Hive vs. NuoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,74
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,96
Rang#148  Overall
#74  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgwww.nuodb.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedoc.nuodb.com
EntwicklerFatCloudApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltNuoDB, Inc.
Erscheinungsjahr201220122013
Aktuelle Version2.3.6, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaC++
Server BetriebssystemeWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
ADO.NET
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJava, SQL
Triggersja infoÃœber Applikationenneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoManaged transparently by NuoDB
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infotunable commit protocol
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoTemporary table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenStandard SQL Rollen und Rechte
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBHiveNuoDB
Specific characteristicsHorizontal scale-out, continuous availability, multi-tenant support, ANSI SQL compatible,...
» mehr
Competitive advantagesNuoDB is a scale-out SQL RDBMS based on a Durable Distributed Caching (DDC) architecture....
» mehr
Typical application scenariosOperational / OLTP database workloads in data centers or public clouds
» mehr
Key customersDassault Systemes, Santander, Temenos
» mehr
Market metricsFast growing commercial and enterprise customer base IDC Innovators: Dynamically...
» mehr
Licensing and pricing modelsSubscription-based pricing with free community edition and commercial enterprise...
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
FatDBHiveNuoDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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JPMorgan Chase, Plano, TX

Hadoop Subject Matter Specialist
Booz Allen Hamilton, Washington, DC

Commercial Banking - CCBSI Reporting & Analytics, Finance & Business Management - Associate
JPMorgan Chase, New York, NY

Data Specialist
Brillio, Los Angeles, CA

Apps Developer
Central Intelligence Agency, Washington, DC

Release Engineer
NuoDB, Cambridge, MA

Software Engineer In Test
NuoDB, Cambridge, MA

Senior Product Manager
NuoDB, Cambridge, MA

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