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DBMS > FatDB vs. GeoSpock vs. JaguarDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. GeoSpock vs. JaguarDB vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Spatial and temporal data processing engine for extreme data scalePerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#281  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#348  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte0,01
Rang#346  Overall
#145  Relational DBMS
Websitegeospock.comwww.datajaguar.comyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.geospock.com/­Content/­Home.htmwww.datajaguar.com/­support.php
EntwicklerFatCloudGeoSpockDataJaguar, Inc.Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr201220152009
Aktuelle Version2.0, September 20192.9.4 September 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#Java, JavascriptC++ infothe server part. Clients available in other languages
Server BetriebssystemeWindowsgehostetLinuxAndroid
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricaljaja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerANSI SQL for query only (using Presto)A subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBCJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenneinnein
Triggersja infoÃœber Applikationenneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users can be defined per tableRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBGeoSpockJaguarDBYaacomo
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, time-series data auto-aggregation
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, geospatial data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, IIVI
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FatDBGeoSpockJaguarDBYaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How GeoSpock is supercharging geospatial analytics
23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

USA Blockchain Enabled Record Issuing Platform Market- Robust innovation in the space of digital records/certificate issuance will provide a unified solution for the disintegrated identification & credential management system: Ken Research
27. September 2021, Yahoo Finance

GeoSpock raises additional $5.4m funding
3. Oktober 2020, UKTN

GeoSpock joins Tomorrow Street to accelerate next-generation database technology adoption
28. Oktober 2020, RealWire

GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost
8. Oktober 2020, Cambridge Independent

bereitgestellt von Google News

Staying power: the growing impact of PostgreSQL on enterprise marks Postgres Vision 2021
15. Juni 2021, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News



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