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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Firebird vs. Google Cloud Firestore vs. MySQL vs. Oracle Coherence

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSOracles in-memory data grid solution
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,06
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte8,96
Rang#48  Overall
#8  Document Stores
Punkte1087,72
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#131  Overall
#22  Key-Value Stores
Websitewww.firebirdsql.orgfirebase.google.com/­products/­firestorewww.mysql.comwww.oracle.com/­java/­coherence
Technische Dokumentationwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsfirebase.google.com/­docs/­firestoredev.mysql.com/­docdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherence
EntwicklerFatCloudFirebird FoundationGoogleOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOracle
Erscheinungsjahr20122000 infoAls Fork von Borlands InterBase201719952007
Aktuelle Version5.0.0, Jaenner 20248.3.0, Jaenner 202414.1, August 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoInitial Developer's Public LicensekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC#C und C++C und C++Java
Server BetriebssystemeWindowsAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL Serverjaneinja infomit proprietären Erweiterungennein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JCache
JPA
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber ApplikationenPSQLyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersja infoÃœber Applikationenjayes, with Cloud Functionsjaja infoLive Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, mit wählbarer Konsistenz
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDjaACID infonicht für MyISAM Storage Enginekonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infooptionally
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenauthentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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2. Mai 2017, Paul Andlinger

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