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DBMS > FatDB vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,58
Rang#38  Overall
#6  Document Stores
Punkte6,50
Rang#68  Overall
#37  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databaseazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerFatCloudGoogle infoacquired by Google 2014Microsoft
Erscheinungsjahr201220122019
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#
Server BetriebssystemeWindowsgehostetgehostet
DatenschemaschemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#Java
JavaScript
Objective-C
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenlimited functionality with using 'rules'Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersja infoÃœber ApplikationenCallbacks are triggered when data changesja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenyes, based on authentication and database rulesAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBFirebase Realtime DatabaseMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
» mehr
Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
» mehr
Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
» mehr
Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr
Licensing and pricing modelsAn Azure Data Explorer cluster is a pair of engine and data management clusters which...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBFirebase Realtime DatabaseMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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