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DBMS > FatDB vs. Firebase Realtime Database vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Firebase Realtime Database vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesCloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreTime Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte5,19
Rang#62  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,18
Rang#315  Overall
#2  Event Stores
#26  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#16  Vektor DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasegraphite.readthedocs.iowww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
EntwicklerFatCloudGoogle infoacquired by Google 2014Chris DavisIBM
Erscheinungsjahr20122012200620172023
Aktuelle Version2.01.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#PythonC und C++C++
Server BetriebssystemeWindowsgehostetLinux
Unix
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinneinja infothrough the embedded Spark runtimenein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#Java
JavaScript
Objective-C
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenlimited functionality with using 'rules'neinjanein
Triggersja infoÃœber ApplikationenCallbacks are triggered when data changesneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineActive-active shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
keineEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenyes, based on authentication and database rulesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FatDBFirebase Realtime DatabaseGraphiteIBM Db2 Event StoreTranswarp Hippo
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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