DBMS > Faircom EDGE vs. mSQL vs. RDF4J vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Faircom EDGE vs. mSQL vs. RDF4J vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

RDF Store

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,05
Rang	#334	Overall
	#50	Key-Value Stores
	#149	Relational DBMS

Punkte	1,68
Rang	#134	Overall
	#66	Relational DBMS

Punkte	0,75
Rang	#205	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,01
Rang	#351	Overall
	#46	Document Stores

Website

www.faircom.com/products/faircomedge-iot-database

hughestech.com.au/products/msql

rdf4j.org

www.torodb.com

Technische Dokumentation

learn.faircomcorp.com/developers/documentation_directory

rdf4j.org/documentation

www.torodb.com/stampede/docs

Entwickler

FairCom Corporation

Hughes Technologies

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

8Kdata

Erscheinungsjahr

1979

1994

2004

2016

Aktuelle Version

V3, Oktober 2020

4.4, Oktober 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Restricted, free version available

kommerziell

free licenses can be provided

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

ANSI C, C++

Java

Server Betriebssysteme

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI SQL queries

A subset of ANSI SQL is implemented

no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

.Net, JavaScript, C/C++

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency
Tunable Consistency

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

when using SQL

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2022
8. Dezember 2021, Database Trends and Applications

World's First Converged IIoT Hub to be Showcased at IoT Tech Expo
3. September 2021, Automation.com

bereitgestellt von Google News

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FairCom, Salt Lake City, UT

Technical Account Manager
FairCom, Sandy, UT

Director of Product
FairCom, Salt Lake City, UT

QA Engineer (Hybrid)
FairCom, Columbia, MO

Sales Director
FairCom, Salt Lake City, UT

Ontologist
Johns Hopkins Applied Physics Laboratory, Laurel, MD

Data Discovery Developer - Scientific Computing & Data
Mount Sinai, New York, NY

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