DBMS > Faircom DB vs. IBM Db2 warehouse vs. MySQL vs. PouchDB vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Faircom DB vs. IBM Db2 warehouse vs. MySQL vs. PouchDB vs. SQream DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.

Data warehousing service aus der Cloud

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,18
Rang	#314	Overall
	#45	Key-Value Stores
	#141	Relational DBMS

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	1029,49
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	2,18
Rang	#114	Overall
	#21	Document Stores

Punkte	0,62
Rang	#234	Overall
	#109	Relational DBMS

Website

www.faircom.com/products/faircom-db

www.ibm.com/products/db2/warehouse

www.mysql.com

pouchdb.com

sqream.com

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html

dev.mysql.com/doc

pouchdb.com/guides

docs.sqream.com

Entwickler

FairCom Corporation

IBM

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Apache Software Foundation

SQream Technologies

Erscheinungsjahr

1979

2014

1995

2012

2017

Aktuelle Version

V13, July 2024

9.0.0, Juli 2024

7.1.1, Juni 2019

2022.1.6, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Restricted, free version available

kommerziell

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

ANSI C, C++

C und C++

JavaScript

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

Server Betriebssysteme

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows

easily portable to other OSs

gehostet

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux

Datenschema

schema free, schema optional, schema required, partial schema,

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures

nein

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

über Views

nein

SQL

Support of SQL

yes, ANSI SQL with proprietary extensions

mit proprietären Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

.Net
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

JavaScript

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

.Net, JavaScript, C/C++

PL/SQL, SQL PL

proprietäre Syntax

View Functions in JavaScript

user defined functions in Python

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

File partitioning, horizontal partitioning, sharding

Customizable business rules for table partitioning

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

horizontal and vertical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

tunable from ACID to Eventually Consistent

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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22. Oktober 2023, Solutions Review

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23. Juni 2020, Towards Data Science

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HeatWave MySQL – New Capabilities for OLTP Workloads
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