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DBMS > Faircom DB vs. Faircom EDGE vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften Faircom DB vs. Faircom EDGE vs. Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFaircom DB infoformerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNative high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsAnalytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,53
Rang#228  Overall
#38  Key-Value Stores
#110  Relational DBMS
Punkte0,28
Rang#265  Overall
#44  Key-Value Stores
#120  Relational DBMS
Punkte15,32
Rang#37  Overall
#22  Relational DBMS
Websitewww.faircom.com/­products/­faircom-dbwww.faircom.com/­products/­faircomedge-iot-databasewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationlearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorylearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorydocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerFairCom CorporationFairCom CorporationCloudera
Erscheinungsjahr197919792013
Aktuelle VersionV12, November 2020V3, Oktober 20203.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoRestricted, free version availablekommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++ANSI C, C++C++
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Android
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
Linux
Datenschemaschema free, schema optional, schema required, partial schema,Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structuresja, ANSI Standard SQL Typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLyes, ANSI SQL with proprietary extensionsja infoANSI SQL queriesSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC
ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
All languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++ja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).ja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Immediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowhen using SQLnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationentunable from ACID to Eventually ConsistentACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes, tunable from durable to delayed durability to in-memoryjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for filesFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Faircom DB infoformerly c-treeACEFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGEImpala
Specific characteristicsAchieve Hundreds of Thousands of Transactions Per Second on A Single Database Server...
» mehr
FairCom EDGE provides the power of a full-featured database that is designed specifically...
» mehr
Competitive advantagesTop Features SQL Key-value store and navigational NoSQL API Indexed binary objects...
» mehr
Top Features JSON Multimodel SQL and NoSQL APIs Automatic database tuning Custom...
» mehr
Typical application scenariosReal-time transaction processing solutions leverage FairCom DB because its NoSQL...
» mehr
FairCom EDGE can be deployed at or near the data collection point (sensors) and used...
» mehr
Key customersMicrosoft, UPS, Verizon, Motorola, Commvault, Thomson Reuters, ACI, BNY Mellon, Rockwell...
» mehr
UPS, Verizon, Motorola, CommVault, Thomson Reuters, ACI, BNY Mellon, Rockwell Automation,...
» mehr
Market metricsFrom banking and financial transactions, transportation, warehouse automation, package...
» mehr
From banking and financial transactions, transportation, warehouse automation, package...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of FairCom DB are flexible to meet operation requirements,...
» mehr
Just as the technical aspects of FairCom EDGE are flexible to meet operation requirements,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Faircom DB infoformerly c-treeACEFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGEImpala
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FairCom Announces New and Rebranded Data Products
23. November 2020, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

FairCom Announces New and Rebranded Data Products
23. November 2020, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Shark: Real-time queries and analytics for big data
26. November 2012, O'Reilly Radar

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

bereitgestellt von Google News

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