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DBMS > EventStoreDB vs. Interbase vs. MySQL vs. OpenEdge vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Interbase vs. MySQL vs. OpenEdge vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellEvent StoreRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,14
Rang#181  Overall
#1  Event Stores
Punkte5,04
Rang#71  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte1087,72
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte3,75
Rang#88  Overall
#47  Relational DBMS
Websitewww.eventstore.comwww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.mysql.comwww.progress.com/­openedgegithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdevelopers.eventstore.comdocs.embarcadero.com/­products/­interbasedev.mysql.com/­docdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerEvent Store LimitedEmbarcaderoOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunProgress Software CorporationAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20121984199519842012
Aktuelle Version21.2, Februar 2021InterBase 2020, Dezember 20198.3.0, Jaenner 2024OpenEdge 12.2, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheCC und C++Java
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExportieren als XML möglichjaja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaja infomit proprietären Erweiterungenja infoclose to SQL 92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoInterbase procedure and trigger languageja infoproprietäre Syntaxjaja
Triggersjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontale Partitionierung infosince Version 11.4ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInterbase Change ViewsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infonicht für MyISAM Storage Enginejaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMultiversion concurreny controlja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer und GruppenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
EventStoreDBInterbaseMySQLOpenEdgeTitan
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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3. Februar 2015, VentureBeat

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14. November 2019, InfoWorld

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9. November 2013, Center for Data Innovation

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