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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Vertica vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performanceOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#264  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte22,55
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#344  Overall
#139  Relational DBMS
Websiteesgyn.comwww.vertica.comyaacomo.com
Technische Dokumentationesgyn.com/­developerswww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerEsgynVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett PackardQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr201520052009
Aktuelle VersionVertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azurenein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAndroid
Linux
Windows
Datenschemajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.ja
SQL infoSupport of SQLjaja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggersja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentationhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-master replication between multi datacentersMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replicationMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infomittel Vertica Connector for Hadoopnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hashBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBVertica infoVertica Analytics PlatformYaacomo
Specific characteristicsCapabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesEsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosIdeally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersEsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsEsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBVertica infoVertica Analytics PlatformYaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your business
30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big data
28. Mai 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

Esgyn Corporation and Zaloni Partner to Make Data Lakes More Powerful and Deliver Benefits Faster!
30. November 2017, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

3 Data-Driven Rules For Competing With Amazon In The First-Ever Trillion-Dollar Holiday Season
12. November 2019, Forbes

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
18. September 2019, DevOps.com

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Inside the Democrats’ Plan to Fix Their Crumbling Data Operation
2. April 2019, WIRED

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

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