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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Sphinx

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Unsere Besucher vergleichen EsgynDB und Sphinx oft mit Microsoft SQL Server, JaguarDB und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,18 Rang #294   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 7,29 Rang #60   Overall #8   Suchmaschinen
Website	www.esgyn.cn	sphinxsearch.com
Technische Dokumentation		sphinxsearch.com/­docs
Entwickler	Esgyn	Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr	2015	2001
Aktuelle Version		3.4.1, Juli 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein
Sekundärindizes	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein
Triggers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
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