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DBMS > EsgynDB vs. Solr vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Solr vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#326  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte51,33
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte21,90
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Websitewww.esgyn.cnlucene.apache.org/­solrspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationlucene.apache.org/­solr/­resources.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerEsgynApache Software FoundationApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201520062014
Aktuelle Version9.0.0, Mai 20223.3.0 ( 2.13), Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLjaSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored ProceduresJava pluginsnein
Triggersneinja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBSolrSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Esgyn Launches Enterprise-Class Converged Big Data Platform for Transactions, Operational Data Stores, and BI/Analytics with EsgynDB 2.1
7. September 2016, PR Web

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SOLR PR, MultiChoice Nigeria shine at Brandcom awards night -
28. November 2022, The Eagle Online

SOLR marches for maintenance staffers
21. November 2022, Daily Northwestern

Ofgem provisionally approves £426m of SoLR levy claims
7. November 2022, Utility Week

Provable debts in insolvent estates: A landmark case in the energy supply sector
16. November 2022, Lexology

Distressed energy supply companies: further guidance for officeholders and stakeholders
22. November 2022, JD Supra

bereitgestellt von Google News

Mobilize.Net Announces PySpark (Spark Python) to Snowpark Code Conversion Tool
16. November 2022, PR Newswire

Accelerating SQL Queries on a Modern Real-Time Database
3. November 2022, thenewstack.io

Senior Big Data Engineer - Remote - Remote Position with EPAM - Apply Today!
11. November 2022, EPAM

Job Update: Computer Science Graduates, Postgraduates Vacancy at Salesforce
24. November 2022, StudyCafe

Tellius Announces Latest Version of Its Decision Intelligence Platform
9. November 2022, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Audax Labs, Seattle, WA

Spark, SQL
Kaizen Technologies, Columbus, OH

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