DBMS > EsgynDB vs. RDF4J vs. TiDB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. RDF4J vs. TiDB vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

TiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.

TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#319	Overall
	#141	Relational DBMS

Punkte	0,71
Rang	#231	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	4,94
Rang	#72	Overall
	#40	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#358	Overall
	#35	Time Series DBMS

Website

Technische Dokumentation

rdf4j.org/documentation

docs.pingcap.com/tidb/stable

www.warp10.io/content/02_Getting_started

Entwickler

Esgyn

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

PingCAP, Inc.

SenX

Erscheinungsjahr

2015

2004

2016

2015

Aktuelle Version

7.6.0, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.

Implementierungssprache

C++, Java

Java

Go, Rust

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy

HTTP API
Jupyter
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Java
PHP
Python

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

WarpScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontal partitioning (by key range)

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

keine

Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with TiSpark Connector

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

full support since version 6.6

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Fine grained access rights according to SQL-standard

Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
» mehr

Competitive advantages

- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
» mehr

Typical application scenarios

TiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
» mehr

Key customers

Block, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr

Market metrics

34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr

Licensing and pricing models

TiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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