DBMS > EsgynDB vs. OrientDB vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. OrientDB vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Native XML DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,18
Rang	#348	Overall
	#146	Relational DBMS

Punkte	4,48
Rang	#89	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#14	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#382	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#26	Suchmaschinen

Website

www.esgyn.cn

orientdb.org

www.searchxml.net/category/products

Technische Dokumentation

www.orientdb.com/docs/last/index.html

www.searchxml.net/support/handouts

Entwickler

Esgyn

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

informationpartners gmbh

Erscheinungsjahr

2015

2010

2015

Aktuelle Version

3.1.9, Februar 2021

1.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Windows

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language, no joins

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C++

most other programming languages supported via APIs

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

Java, Javascript

on the application server

Triggers

nein

Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

Multi-Source Replikation

sychronisation to multiple collections

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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NoSQL Databases Software Market Demonstrates A Spectacular Growth By 2029 | Amazon, MarkLogic, RethinkDB
27. Januar 2023, openPR

Callidus Software Acquires OrientDB For Multi-Modal Database ...
22. September 2017, Seeking Alpha

CallidusCloud Acquires Leading Multi-Model Database Technology
19. September 2017, GlobeNewswire

The 12 Best Graph Databases to Consider for 2023
22. Oktober 2022, Solutions Review

The untapped potential of HPC + graph computing
30. Oktober 2021, VentureBeat

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