DBMS > EsgynDB vs. OrientDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. OrientDB vs. XTDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,18
Rang	#348	Overall
	#146	Relational DBMS

Punkte	4,48
Rang	#89	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#14	Key-Value Stores

Punkte	0,18
Rang	#349	Overall
	#50	Document Stores

Website

www.esgyn.cn

orientdb.org

github.com/xtdb/xtdb
xtdb.com

Technische Dokumentation

www.orientdb.com/docs/last/index.html

xtdb.com/docs

Entwickler

Esgyn

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2015

2010

2019

Aktuelle Version

3.1.9, Februar 2021

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

Java

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language, no joins

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

Java, Javascript

nein

Triggers

nein

Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

Multi-Source Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

CallidusCloud Acquires Leading Multi-Model Database Technology
19. September 2017, GlobeNewswire

Graph Database Market to witness a substantial growth owing to rising adoption of technology till 2032 | IBM,
12. Januar 2023, openPR

The 12 Best Graph Databases to Consider for 2023
22. Oktober 2022, Solutions Review

The untapped potential of HPC + graph computing
30. Oktober 2021, VentureBeat

What are graph database query languages?
3. September 2021, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, Omaha, NE

Manager, Application Architect - DAS Enterprise Risk Management
Deloitte, Omaha, NE

Manager, Application Architect - DAS Enterprise Risk Management
Deloitte, Davenport, IA

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, New Orleans, LA

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, Cleveland, OH

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk