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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Neo4j vs. Prometheus vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#311  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte44,36
Rang#23  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte8,00
Rang#51  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte2,47
Rang#120  Overall
#10  Time Series DBMS
Websitewww.esgyn.cnneo4j.comprometheus.iooss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationneo4j.com/­docsprometheus.io/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerEsgynNeo4j, Inc.Tobias Oetiker
Erscheinungsjahr2015200720151999
Aktuelle Version5.18.1, Maerz 20241.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheC++, JavaJava, ScalaGoC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinuxLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemajaschemafrei und schema-optionaljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Luceneneinnein
SQL infoSupport of SQLjaneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
RESTful HTTP/JSON APIIn-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoUser defined Procedures and Functionsneinnein
Triggersneinja infomittels Event Handlerneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja, mit Neo4j FabricShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlyja infomittels Federationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
keinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoBeziehungen in Graphenneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)neinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBNeo4jPrometheusRRDtool
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
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26. März 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBNeo4jPrometheusRRDtool
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Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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17. Juli 2023, The New Stack

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1. Februar 2024, Linux Journal

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10. Oktober 2023, AWS Blog

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18. Oktober 2021, TechTarget

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24. Juli 2021, hackernoon.com

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9. Januar 2024, Help Net Security

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7. September 2023, CybersecurityNews

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15. Dezember 2022, The Daily Swig

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16. März 2011, Packt Hub

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24. November 2017, TechRepublic

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