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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Microsoft Azure SQL Database

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Unsere Besucher vergleichen EsgynDB und Microsoft Azure SQL Database oft mit Microsoft SQL Server, JaguarDB und Prometheus.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure SQL Database früher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Graph DBMS Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,18 Rang #294   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 84,89 Rang #15   Overall #10   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-database
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
Entwickler	Esgyn	Microsoft
Erscheinungsjahr	2015	2010
Aktuelle Version		V12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet
Datenschema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C# Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	Transact SQL
Triggers	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Microsoft Azure SQL Database früher SQL Azure
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