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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,24
Rang#279  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte40,29
Rang#26  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.esgyn.cnazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerEsgynMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201520142014
Aktuelle Version3.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaScala
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAll properties auto-indexed by defaultnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored ProceduresJavaScriptnein
TriggersneinJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud Serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersja infoImplizit im Cloud Servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjawith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte bis auf item level einstellbarnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EsgynDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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27. August 2021, ZDNet

Document Databases Software Market SWOT Analysis by 2028: MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase etc. – Puck77
24. Oktober 2021, Puck77

Microsoft shares guidance on securing Azure Cosmos DB accounts
30. August 2021, BleepingComputer

Public Clouds & Shared Responsibility: Lessons from Vulnerability Disclosure
26. Oktober 2021, Threatpost

NoSQL Databases Software Market SWOT Analysis by 2028: MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase etc. – Puck77
24. Oktober 2021, Puck77

bereitgestellt von Google News

Managing Partitions Using Spark Dataframe Methods | Job Seeker/Employer News | tucson.com
26. Oktober 2021, Arizona Daily Star

Online workshop: Scalable data science with Python and Spark
12. Oktober 2021, Market Research Telecast

Java Vs Python For Data Science
20. Oktober 2021, Analytics India Magazine

Analytics Chip Startup Speedata Emerges from Stealth
30. September 2021, Datanami

Here is Everything You Need to Know About Big Data Tester
12. Oktober 2021, Analytics Insight

bereitgestellt von Google News

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Microsoft, Issaquah, WA

Associate Data & Machine Learning Engineer
Amazon Web Services, Inc., United States

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Milliman, Brookfield, WI

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