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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Microsoft Access vs. VoltDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenVoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS infoVerwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#263  Overall
#121  Relational DBMS
Punkte118,45
Rang#11  Overall
#7  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#130  Overall
#64  Relational DBMS
Websiteesgyn.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.voltdb.com
Technische Dokumentationesgyn.com/­developersdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.voltdb.com
EntwicklerEsgynMicrosoftVoltDB Inc.
Erscheinungsjahr201519922010
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 20199.0, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoAGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC++Java, C++
Server BetriebssystemeLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
OS X infofor development
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaja infoaber nicht SQL Standard konformja infonur einen Teil von SQL 99
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C#
C++
Erlang infonicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJava
Triggersneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacenterskeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein infoFOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID infoTransaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja infoSnapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBMicrosoft AccessVoltDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your b..
30. November 2018, Markets Insider

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28. Mai 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

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24. Mai 2019, PRNewswire

Esgyn Corporation and Zaloni Partner to Make Data Lakes More Powerful and Deliver Benefits Faster!
30. November 2017, Markets Insider

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14. September 2020, Clarion Ledger

Ghacks Deals: The Complete 2020 Microsoft Office Mastery Bundle (95% off)
15. September 2020, Ghacks Technology News

How to install dbeaver on Ubuntu 20.04 LTS - Linux Shout
21. September 2020, H2S Media

The Top 50 Programming Languages to Learn Coding
17. September 2020, Analytics Insight

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17. September 2020, taxscan.in

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Tag: Database Management Systems (Dbms) market in Asia
21. September 2020, Verdant News

Global NEWSQL Database Market Expeted To Reach xx.xx mn USD With growth Rate of xx by 2025| Pandamic Impact Analysis: Microsoft Corporation, IBM, Oracle, SAP, Amazon, Pivotal, Altibase, MemSQL, TIBCO, VoltDB, Google, Cockroach Labs, MariaDB, ScaleArc (Ignite Technologies)
21. September 2020, Verdant News

Leveraging 5G latency reduction requires decentralized compute
4. September 2020, RCR Wireless News

VoltDB Secures $10 Million in Series C Funding to Meet Demand for 5G Data Requirements
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3. März 2020, MarTech Series

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