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DBMS > EsgynDB vs. Lovefield vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Lovefield vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#274  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#250  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#294  Overall
#15  Suchmaschinen
Websitewww.esgyn.cngoogle.github.io/­lovefieldgithub.com/­semi-technologies/­weaviate
www.semi.technology/­solutions/­weaviate
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdwww.semi.technology/­developers/­weaviate/­current
EntwicklerEsgynGoogleSeMI Technologies B.V.
Erscheinungsjahr201520142017
Aktuelle Version2.1.12, February 20171.0.3, Jänner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaScriptGo
Server BetriebssystemeLinuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajajayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinnein
TriggersneinUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacenterskeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinOpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBLovefieldWeaviate
Neuigkeiten

Weaviate in IEEE

Weaviate on DB-engines.com

Introduction & Demo video

FLOSS Weekly Podcast

FOSDEM 2020 video

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBLovefieldWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Google Lovefield Relational Query Engine
21. November 2014, iProgrammer

3 JavaScript ORMs You Might Not Know
7. Oktober 2015, SitePoint

indexeddb | Read the Tea Leaves
10. April 2016, nolanlawson.com

One person shot at Dallas Love Field airport following domestic dispute
10. Juni 2016, Business Insider

bereitgestellt von Google News

Weaviate is an open-source search engine powered by ML, vectors, graphs, and GraphQL
7. April 2021, ZDNet

The History of the Weaviate Vector Search Engine
9. Mai 2020, hackernoon.com

Getting Started with the Weaviate Vector Search Engine
18. Mai 2020, hackernoon.com

Weaviate Is A Search Engine For Vector Embeddings
11. Mai 2020, hackernoon.com

Why the rise of vector databases is a revolution for data analysis
7. Juli 2021, TechGenix

bereitgestellt von Google News

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