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DBMS > EsgynDB vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Search vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Search vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptSearch-as-a-service for web and mobile app developmentA cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,24
Rang#278  Overall
#129  Relational DBMS
Punkte0,30
Rang#269  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte7,15
Rang#57  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte0,14
Rang#297  Overall
#15  Suchmaschinen
Websitewww.esgyn.cngoogle.github.io/­lovefieldazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchgithub.com/­semi-technologies/­weaviate
www.semi.technology/­solutions/­weaviate
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchwww.semi.technology/­developers/­weaviate/­current
EntwicklerEsgynGoogleMicrosoftSeMI Technologies B.V.
Erscheinungsjahr2015201420152017
Aktuelle Version2.1.12, February 2017V11.0.3, Jänner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaScriptGo
Server BetriebssystemeLinuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safarigehostet
Datenschemajajajayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIGraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJavaScript.Net
C#
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinneinnein
TriggersneinUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacenterskeineja infoImplicit feature of the cloud serviceja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinja infousing Azure authenticationOpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBLovefieldMicrosoft Azure SearchWeaviate
Neuigkeiten

Weaviate in IEEE

Weaviate on DB-engines.com

Introduction & Demo video

FLOSS Weekly Podcast

FOSDEM 2020 video

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBLovefieldMicrosoft Azure SearchWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cognitive Search - Azure Search with AI | Azure Friday | Channel 9 - Microsoft
6. September 2019, Channel 9

Find meaningful insights using semantic capabilities in Azure Cognitive Search - Microsoft
15. März 2021, Channel 9

Microsoft Azure Enterprise Search Gets Boost With New Integration
22. April 2021, CRN

Algolia to Deliver a Secure, Reliable, and Scalable Search
28. September 2021, GlobeNewswire

How to use Azure Search in .Net
23. April 2018, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Weaviate is an open-source search engine powered by ML, vectors, graphs, and GraphQL
7. April 2021, ZDNet

The History of the Weaviate Vector Search Engine
9. Mai 2020, hackernoon.com

Getting Started with the Weaviate Vector Search Engine
18. Mai 2020, hackernoon.com

Weaviate Is A Search Engine For Vector Embeddings
11. Mai 2020, hackernoon.com

Why the rise of vector databases is a revolution for data analysis
7. Juli 2021, TechGenix

bereitgestellt von Google News

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