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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. LeanXcale vs. MonetDB vs. OrientDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,19
Rang	#292	Overall
	#137	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#297	Overall
	#43	Key-Value Stores
	#138	Relational DBMS

Punkte	1,80
Rang	#131	Overall
	#64	Relational DBMS

Punkte	4,86
Rang	#80	Overall
	#14	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#12	Key-Value Stores

Website

Technische Dokumentation

www.monetdb.org/Documentation

www.orientdb.com/docs/last/index.html

Entwickler

Esgyn

LeanXcale

MonetDB BV

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Erscheinungsjahr

2015

2004

2010

Aktuelle Version

Jul2021-SP2, Juli 2021

3.1.9, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

through Apache Derby

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

SQL-like query language, no joins

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C
Java
Scala

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

yes, in SQL, C, R

Java, Javascript

Triggers

nein

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding via remote tables

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

keine

Source-replica replication available in experimental status

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Full ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr

Column-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
» mehr

Competitive advantages

Linear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr

Scalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr

Typical application scenarios

Hybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr

Analytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr

Key customers

banking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr

Numascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr

Market metrics

15 beta testers
» mehr

Licensing and pricing models

annual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Free and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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