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DBMS > EsgynDB vs. KairosDB vs. LeanXcale vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. KairosDB vs. LeanXcale vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#263  Overall
#121  Relational DBMS
Punkte0,73
Rang#199  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,31
Rang#261  Overall
#45  Key-Value Stores
#119  Relational DBMS
Punkte0,55
Rang#219  Overall
#9  RDF Stores
Websiteesgyn.comgithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.leanxcale.comrdf4j.org
Technische Dokumentationesgyn.com/­developerskairosdb.github.iordf4j.org/­documentation
EntwicklerEsgynLeanXcaleSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2015201320152004
Aktuelle Version1.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinja infothrough Apache Derbynein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
C
Java
Scala
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBKairosDBLeanXcaleRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBKairosDBLeanXcaleRDF4J infoformerly known as Sesame
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Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your b..
30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big...
28. Mai 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

Esgyn Corporation and Zaloni Partner to Make Data Lakes More Powerful and Deliver Benefits Faster!
30. November 2017, Markets Insider

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The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

Using Redis as a Time Series Database: Why and How
2. Januar 2016, InfoQ.com

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

InfluxData closes $16 million Series B led by Battery Ventures to organize IOT data
21. September 2016, TechCrunch

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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29. April 2016, Forbes

Tailored IoT & BigData Sandboxes and Testbeds for Smart, Autonomous and Personalized Services in the European Finance and Insurance Services Ecosystem | INFINITECH Project | H2020 | CORDIS | European Commission
13. Dezember 2019, ICT Results

Big Data Market: 2018-2030: Big Data Vendors will Pocket Over $65 Billion from Hardware, Software and Professional Services Revenues with revenues to Hit $96 Billion by 2021
22. Juni 2018, PR Newswire

Big Data Investments in the Healthcare & Pharmaceutical Industry Will Account for Nearly $4.7 Billion in 2018 Alone
30. Juli 2018, PR Newswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
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Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PR Newswire UK

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