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DBMS > EsgynDB vs. Impala vs. Microsoft Azure Search

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Impala vs. Microsoft Azure Search

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionAnalytic DBMS für HadoopSearch-as-a-service for web and mobile app development
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#273  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte17,85
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte6,53
Rang#58  Overall
#7  Suchmaschinen
Websiteesgyn.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlazure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentationesgyn.com/­developersdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerEsgynClouderaMicrosoft
Erscheinungsjahr201520132015
Aktuelle Version3.4.0, April 2020V1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxgehostet
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C#
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducenein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosja infousing Azure authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBImpalaMicrosoft Azure Search
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Esgyn Corporation and Ampool Partner to Bring In-Memory Optimized Operational, Transactional and Real-Time Analytics to Hadoop.
18. Mai 2017, PR Newswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big...
28. Mai 2019, Moneycontrol

Esgyn Corporation and Zaloni Partner to Make Data Lakes More Powerful and Deliver Benefits Faster!
30. November 2017, PR Newswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much – Gigaom
13. Januar 2014, GigaOM

Cloudera Impala - Real-Time Query on Hadoop
30. Oktober 2012, iProgrammer

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

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Find meaningful insights using semantic capabilities in Azure Cognitive Search - Microsoft
15. März 2021, Channel 9

What Separates Cloud Leaders From Others
17. März 2021, Analytics India Magazine

Cognitive Search - Azure Search with AI | Azure Friday - Microsoft
6. September 2019, Channel 9

Intermediate C# .NET / .NET Core Developer at Datafin Recruitment
7. April 2021, IT-Online

How to use Azure Search in .Net
23. April 2018, InfoWorld

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