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DBMS > EsgynDB vs. IBM Db2 Event Store vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. IBM Db2 Event Store vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#265  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#249  Overall
#2  Event Stores
#16  Time Series DBMS
Punkte0,38
Rang#223  Overall
#10  RDF Stores
Websiteesgyn.comwww.ibm.biz/­eventstorerdf4j.org
Technische Dokumentationesgyn.com/­developerswww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_1.1.2/­eventstore/­welcome.htmldocs.rdf4j.org
EntwicklerEsgynIBMSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201520172004
Aktuelle Version1.1.3
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC++, ScalaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaja infothrough the embedded Spark runtimenein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
Python
Scala
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-master replication between multi datacentersActive-active shard replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replicationja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUser level access controlnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBIBM Db2 Event StoreRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsCapabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Competitive advantagesEsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Typical application scenariosIdeally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Key customersEsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Licensing and pricing modelsEsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBIBM Db2 Event StoreRDF4J infoformerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your business
30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big data
28. Mai 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

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How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

Db2 – gateway to the future
9. Juni 2019, Toolbox

IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere
31. Mai 2018, Data Center Knowledge

IBM releases Cloud Private for Data
29. Mai 2018, ZDNet

IBM Melds Data Management with Kubernetes
30. Mai 2018, Container Journal

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions content=
3. Oktober 2019, PR Newswire UK

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

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