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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Greenplum vs. mSQL vs. SurrealDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#319  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte9,23
Rang#47  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte1,67
Rang#151  Overall
#70  Relational DBMS
Punkte0,91
Rang#204  Overall
#33  Document Stores
#18  Graph DBMS
Websitewww.esgyn.cngreenplum.orghughestech.com.au/­products/­msqlsurrealdb.com
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgsurrealdb.com/­docs
EntwicklerEsgynPivotal Software Inc.Hughes TechnologiesSurrealDB Ltd
Erscheinungsjahr2015200519942022
Aktuelle Version7.0.0, September 20234.4, Oktober 2021v1.1.1, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be providedOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaCRust
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2nein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjajaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
Java
Perl
Python
R
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresjanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinyes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBGreenplummSQL infoMini SQLSurrealDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book]
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services
9. September 2019, AWS Blog

Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET
19. März 2019, ZDNet

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

EMC and Greenplum Dress Elephant for IT Parade
8. Dezember 2011, WIRED

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Make Your MySQL Server More Secure With These 7 Steps - MUO
1. Dezember 2022, MakeUseOf

Writing a Web Service in Perl
9. Juli 2003, PCQuest

Higher Education PS rules out ghost students before PAC - Zambia
29. November 2018, diggers.news

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Cloud, privacy and AI: Trends defining the future of data and databases
27. September 2023, Sifted

Introducing SurrealDB: A Quantum Leap in Database Technology
11. September 2023, TechRound

SurrealDB raises $6M for its database-as-a-service offering
4. Januar 2023, TechCrunch

SurrealDB: Open source scalable graph database has big potential
23. August 2022, devmio

New Investment: Lago – Matt Turck
14. März 2024, Matt Turck

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