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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Greenplum vs. Postgres-XL vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#261  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte11,77
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#215  Overall
#103  Relational DBMS
Punkte2,38
Rang#108  Overall
#51  Relational DBMS
Websiteesgyn.compivotal.io/­pivotal-greenplumwww.postgres-xl.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationesgyn.com/­developersgpdb.docs.pivotal.iowww.postgres-xl.org/­documentationdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerEsgynPivotal Software Inc.Oracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr201520052014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB1998
Aktuelle Version6.7.1, April 202010 R1, Oktober 201811 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla public licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2ja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infodistributed, parallel query executionja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
Java
Perl
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresjabenutzerdefinierte FunktionenPL/SQL
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-master replication between multi datacentersMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBGreenplumPostgres-XLTimesTen
Specific characteristicsThe world's first commercial In-Memory Relational Database offering (launched in...
» mehr
Competitive advantagesTimesTen offers many advantages over competing products: Mature product with nearly...
» mehr
Typical application scenariosTimesTen can be used in a wide range of application areas. Some examples include:...
» mehr
Key customersSome of our key customers include Ericsson , Telcordia , China Mobile, China Telecom,...
» mehr
Market metricsTimesTen is used by thousands of customers in tens of thousands of deployments worldwide...
» mehr
Licensing and pricing modelsStandard Oracle licence models ; end user and ISV/OEM licence terms available.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBGreenplumPostgres-XLTimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your b..
30. November 2018, Markets Insider

Esgyn Corporation and Ampool Partner to Bring In-Memory Optimized Operational, Transactional and Real-Time Analytics to Hadoop.
18. Mai 2017, PR Newswire

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Greenplum goes open source -- and a new cloud analytics star is born
29. Oktober 2015, InfoWorld

Efficient Model Selection for Deep Neural Networks on Massively Parallel Processing Databases
4. Februar 2020, insideHPC

The 28 Best Database Management Software Systems and Tools for 2020
13. März 2020, Solutions Review

bereitgestellt von Google News

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

2ndQuadrant PostgreSQL Conference to Feature PostgreSQL Core Team Members as Keynote Speakers
2. November 2017, PR Newswire

The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

Business Insider
25. Januar 2012, Business Insider

bereitgestellt von Google News

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Deloitte, Hermitage, TN

Solution Architect - Audit
Deloitte, Nashville, TN

Postgres/Greenplum Database Administrator
IBM, United States

Associate, Java Developer
Morgan Stanley, New York, NY

PostGres DBA
Alltech International, Washington, DC

PL/SQL Developer with Linux
Leidos, Baltimore, MD

Senior Database Specialist - Tatitlek Technologies, Inc.
The Tatitlek Corporation, Portsmouth, VA

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