DBMS > atoti vs. EsgynDB vs. Greenplum vs. mSQL vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. EsgynDB vs. Greenplum vs. mSQL vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS

A fully ACID in-memory object graph database

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,35
Rang	#265	Overall
	#15	Object oriented DBMS

Punkte	0,21
Rang	#288	Overall
	#134	Relational DBMS

Punkte	13,36
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	1,72
Rang	#136	Overall
	#66	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#50	Document Stores
	#20	Object oriented DBMS

Website

www.atoti.io

www.esgyn.cn

greenplum.org

hughestech.com.au/products/msql

origodb.com

Technische Dokumentation

docs.greenplum.org

origodb.com/docs

Entwickler

ActiveViam

Esgyn

Pivotal Software Inc.

Hughes Technologies

Robert Friberg et al

Erscheinungsjahr

2015

2005

1994

2009

under the name LiveDB

Aktuelle Version

6.7.1, April 2020

4.4, Oktober 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free licenses can be provided

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Linux
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

seit Version 4.2

nein

can be achieved using .NET

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

A subset of ANSI SQL is implemented

no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C
Java
Perl
Python
R

C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Role based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Top resources to learn SQL in 2022
21. Februar 2022, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

Pivotal Greenplum Analytic Database Adds Multicloud Support
18. September 2017, SDxCentral

Capitalizing on Analytics and AI at Dell Technologies
8. April 2021, CIO

Mature MADlib Moves Up Apache Development Chain
10. Oktober 2017, Datanami

Has the time finally come for PostgreSQL?
20. April 2018, ZDNet

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

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Database Operations (Operations (Tech))
Morgan Stanley, Alpharetta, GA

Member of Technical Staff – Greenplum Database Internals/Server - Opportunity for Working Remotely New York, NY
VMware, New York, NY

Member of Technical Staff - Query Processing - Tanzu Greenplum Database - Opportunity for Working Remotely New York, NY
VMware, New York, NY

Member of Technical Staff - Query Processing - Tanzu Greenplum Database - Opportunity for Working Remotely Miami, FL
VMware, Miami, FL

Member of Technical Staff – Greenplum Database Internals/Server - Opportunity for Working Remotely Atlanta, GA
VMware, Atlanta, GA

Financial Systems Integration Specialist
Intel, Hillsboro, OR

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