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DBMS > EsgynDB vs. Google BigQuery vs. Oracle Berkeley DB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Google BigQuery vs. Oracle Berkeley DB vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionLarge scale data warehouse service with append-only tablesWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#266  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte27,56
Rang#26  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte2,98
Rang#87  Overall
#15  Key-Value Stores
#2  Native XML DBMS
Punkte2,68
Rang#95  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteesgyn.comcloud.google.com/­bigquerywww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­berkeleydb/­overview/­index.htmloss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationesgyn.com/­developerscloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmloss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerEsgynGoogleOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftTobias Oetiker
Erscheinungsjahr2015201019941999
Aktuelle Version18.1 (Core), Juni 20181.7.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLjajaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIIn-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinnein
Triggersneinneinja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-master replication between multi datacentersMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBGoogle BigQueryOracle Berkeley DBRRDtool
Specific characteristicsCapabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Competitive advantagesEsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Typical application scenariosIdeally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Key customersEsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Licensing and pricing modelsEsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EsgynDBGoogle BigQueryOracle Berkeley DBRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big data
28. Mai 2019, Moneycontrol

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your b..
30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

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Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

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Oracle switches Berkeley DB license
5. Juli 2013, InfoWorld

Getting Started with Oracle Berkeley DB
30. August 2009, DZone News

Top Local Databases for React Native App Development {A 2020 List}
15. Oktober 2019, Appinventiv

Under the Hood: Oracle Berkeley DB XML
7. Mai 2008, XML.com

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
5. März 2019, ADT Magazine

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Bare-Bones Monitoring with Monit and RRDtool
21. März 2019, Linux Journal

How to install and use RRDTool to speed up MRTG monitoring
24. Juni 2009, SearchDataCenter.com

How to install Cacti SNMP Monitor on Ubuntu
24. November 2017, TechRepublic

How to install the Observium network discovery tool on Ubuntu Server 18.10
25. Dezember 2019, TechRepublic

Raspberry Pi RRDTool And Hoghcharts Lets You Chart The Weather
11. September 2015, Geeky Gadgets

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