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DBMS > EsgynDB vs. Google BigQuery vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Google BigQuery vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionLarge scale data warehouse service with append-only tablesGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,26
Rang#274  Overall
#126  Relational DBMS
Punkte37,63
Rang#24  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte34,71
Rang#25  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websitewww.esgyn.cncloud.google.com/­bigqueryazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerEsgynGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr201520102014
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostet
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptJavaScript
TriggersneinneinJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBGoogle BigQueryMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Esgyn Corporation and Ampool Partner to Bring In-Memory Optimized Operational, Transactional and Real-Time Analytics to Hadoop.
18. Mai 2017, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

Snowflake - A Rejoinder To 10 Bear Arguments
25. September 2020, Seeking Alpha

bereitgestellt von Google News

Blowing your mind with F# | Azure Cosmos DB Conf - Microsoft
20. April 2021, Channel 9

Can We Trust the Cloud Not to Fail?
11. Mai 2021, InfoQ.com

NoSQL Databases Software Market Size and Growth 2021-2027 | Top Companies – MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase, MarkLogic, RethinkDB, CouchDB – KSU | The Sentinel Newspaper
11. Mai 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Azure SDK Gets Communications Services Libraries, Based on Teams Tech
22. April 2021, Visual Studio Magazine

NoSQL Software Market Global Growth Insights, Potential Opportunities, Trends by Manufacturers – OrientDB, Azure Cosmos DB, ArangoDB, Couchbase, MongoDB, ..etc – Clark County Blog
11. Mai 2021, Clark County Blog

bereitgestellt von Google News

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Software Engineer, Azure Cosmos DB
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Azure Data Engineer
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