DBMS > EsgynDB vs. Geode vs. Kinetica vs. SpaceTime vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Geode vs. Kinetica vs. SpaceTime vs. YTsaurus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#145	Relational DBMS

Punkte	1,42
Rang	#149	Overall
	#25	Key-Value Stores

Punkte	0,42
Rang	#257	Overall
	#120	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#386	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,16
Rang	#320	Overall
	#44	Document Stores
	#47	Key-Value Stores

Website

www.esgyn.cn

geode.apache.org

www.kinetica.com

www.mireo.com/spacetime

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

geode.apache.org/docs

docs.kinetica.com

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

Esgyn

Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.

Kinetica

Mireo

Yandex

Erscheinungsjahr

2015

2002

2012

2020

2023

Aktuelle Version

1.1, February 2017

7.1, August 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available as Gemfire

kommerziell

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

Java

C, C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

the JDK (8 or later) is also required

Linux

Ubuntu

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (OQL)

SQL-like DML and DDL statements

A subset of ANSI SQL is implemented

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C#
C++
Python

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Cache Event Listeners

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Fixed-grid hypercubes

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

yes, on a single node

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

GPU vRAM or System RAM

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights per client and object definable

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Event-Driven Architectures with Apache Geode and Spring Integration
20. März 2019, InfoQ.com

HPE buys query acceleration platform Ampool to boost Ezmeral hybrid cloud analytics
7. Juli 2021, SiliconANGLE News

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30. Januar 2021, Desde Linux

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Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
2. Mai 2023, Blocks & Files

How GPUs Are Helping Paris’ Public Hospital System Combat the Spread of COVID-19
15. Oktober 2020, NVIDIA Blog

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

Kinetica Adds $6 Million in Acceleration Funding and Expands Management Team
26. September 2016, Business Wire

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