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DBMS > EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#274  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte18,02
Rang#38  Overall
#5  Document Stores
Punkte0,17
Rang#294  Overall
#15  Suchmaschinen
Websitewww.esgyn.cnfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­semi-technologies/­weaviate
www.semi.technology/­solutions/­weaviate
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.semi.technology/­developers/­weaviate/­current
EntwicklerEsgynGoogle infoacquired by Google 2014SeMI Technologies B.V.
Erscheinungsjahr201520122017
Aktuelle Version1.0.3, Jänner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaGo
Server BetriebssystemeLinuxgehostet
Datenschemajaschemafreiyes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLjaneinGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
JavaScript
Objective-C
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Procedureslimited functionality with using 'rules'nein
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesOpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBFirebase Realtime DatabaseWeaviate
Neuigkeiten

Weaviate in IEEE

Weaviate on DB-engines.com

Introduction & Demo video

FLOSS Weekly Podcast

FOSDEM 2020 video

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBFirebase Realtime DatabaseWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Esgyn Corporation and Ampool Partner to Bring In-Memory Optimized Operational, Transactional and Real-Time Analytics to Hadoop.
18. Mai 2017, PR Newswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™
10. Januar 2018, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Open source backend-as-a-service startup Supabase raises $30M
9. September 2021, TechCrunch

Beware! These Google Play Store apps can leak your personal data
10. September 2021, Mint

Misconfiguration sees Android user data at risk of being exposed
8. September 2021, SecurityBrief New Zealand

New Android threat is targeting your banking apps causing ‘incredible damage’ to phones and stealing your p...
14. September 2021, The Sun

What is Firebase?
2. August 2021, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Weaviate is an open-source search engine powered by ML, vectors, graphs, and GraphQL
7. April 2021, ZDNet

The History of the Weaviate Vector Search Engine
9. Mai 2020, hackernoon.com

Getting Started with the Weaviate Vector Search Engine
18. Mai 2020, hackernoon.com

Weaviate Is A Search Engine For Vector Embeddings
11. Mai 2020, hackernoon.com

Why the rise of vector databases is a revolution for data analysis
7. Juli 2021, TechGenix

bereitgestellt von Google News

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