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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Faircom DB vs. Greenplum

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom DB infoformerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionNative high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,18
Rang#348  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#351  Overall
#52  Key-Value Stores
#148  Relational DBMS
Punkte11,20
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Websitewww.esgyn.cnwww.faircom.com/­products/­faircom-dbgreenplum.org
Technische Dokumentationlearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorydocs.greenplum.org
EntwicklerEsgynFairCom CorporationPivotal Software Inc.
Erscheinungsjahr201519792005
Aktuelle VersionV12, November 20206.7.1, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaANSI C, C++
Server BetriebssystemeLinuxAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux
Datenschemajaschema free, schema optional, schema required, partial schema,ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structuresja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoseit Version 4.2
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjayes, ANSI SQL with proprietary extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic
C
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++ja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersyes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDtunable from ACID to Eventually ConsistentACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes, tunable from durable to delayed durability to in-memoryja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardFine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for filesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBFaircom DB infoformerly c-treeACEGreenplum
Specific characteristicsAchieve Hundreds of Thousands of Transactions Per Second on A Single Database Server...
» mehr
Competitive advantagesTop Features SQL Key-value store and navigational NoSQL API Indexed binary objects...
» mehr
Typical application scenariosReal-time transaction processing solutions leverage FairCom DB because its NoSQL...
» mehr
Key customersMicrosoft, UPS, Verizon, Motorola, Commvault, Thomson Reuters, ACI, BNY Mellon, Rockwell...
» mehr
Market metricsFrom banking and financial transactions, transportation, warehouse automation, package...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of FairCom DB are flexible to meet operation requirements,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBFaircom DB infoformerly c-treeACEGreenplum
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

World's First Converged IIoT Hub to be Showcased at IoT Tech Expo
3. September 2021, Automation.com

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Open Source Tools for Data Monetization: A Quick Look
9. Januar 2023, Open Source For You

Capitalizing on Analytics and AI at Dell Technologies
8. April 2021, CIO

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

What Is a Data Platform? 28 Examples of Big Data Platforms to Know.
22. August 2019, Built In

Has the time finally come for PostgreSQL?
20. April 2018, ZDNet

bereitgestellt von Google News

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Deloitte, Omaha, NE

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Deloitte, New Orleans, LA

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, Cleveland, OH

Web Designer
FairCom, Salt Lake City, UT

SDR (Sales Development Representative)
FairCom, Salt Lake City, UT

Database Engineer
Purdue University, Remote

Greenplum Specialist
Nasscomm, Remote

AVP, Database Developer
Barclays, Whippany, NJ

BI Engineer
BlueSun Technologies, Ellicott City, MD

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