DBMS > Elasticsearch vs. eXtremeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. eXtremeDB

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Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch und eXtremeDB oft mit Microsoft Azure Synapse Analytics, MongoDB und Amazon DynamoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine
Vektor DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	123,81
Rang	#9	Overall
	#1	Suchmaschinen
	#1	Vektor DBMS

Punkte	0,90
Rang	#194	Overall
	#90	Relational DBMS
	#17	Time Series DBMS

Website

www.elastic.co/elasticsearch

www.mcobject.com

Technische Dokumentation

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

www.mcobject.com/docs/extremedb.htm

Entwickler

Elastic

McObject

Erscheinungsjahr

2010

2001

Aktuelle Version

8.6, January 2023

8.2, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Elastic License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

support of XML interfaces available

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

with the option: eXtremeSQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP/JSON API

.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

by defining events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung / sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation

by means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation

by means of eXtremeDB High Availability option

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

ES-Hadoop Connector

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Memcached and Redis integration

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Elasticsearch 7.0 rc1 releases with new allocation and security features
17. Mai 2025, Packt

OpenSearch in 2025: Much more than an Elasticsearch fork
28. April 2025, InfoWorld

Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, Amazon Web Services

Elasticsearch will be open source again as CTO declares changed landscape
2. September 2024, devclass

Elasticsearch Now Available as a Native Grounding Engine on Google Cloud’s Vertex AI Platform
9. April 2025, Business Wire

bereitgestellt von Google News

McObject and Lynx Software Technologies Team Up for the
21. Oktober 2021, GlobeNewswire

CORTEX Biophysik Leverages McObject’s eXtremeDB to Boost Cardiovascular Diagnostics for Athletes and Clinicians
11. April 2025, Embedded Computing Design

Beta tests for real time in-memory embedded database ...
4. Mai 2021, eeNews Europe

eXtremeDB embedded DBMS now available for iOS Developers
9. September 2013, embedded.com

McObject Announces the Release of eXtremeDB/rt 1.2
23. Mai 2023, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News

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