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DBMS > Elasticsearch vs. Solr vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Solr vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte152,32
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte51,69
Rang#20  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte6,45
Rang#57  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchlucene.apache.org/­solrsphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmllucene.apache.org/­solr/­resources.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerElasticApache Software FoundationSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201020062001
Aktuelle Version7.8.0, Juni 20208.6.0, Juli 20203.2.1, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava pluginsnein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchSolrSphinx
Specific characteristicsElasticsearch is an open source search and analytics engine. As the heart of the...
» mehr
Competitive advantagesOpen source Real-time indexsearch, and analysis Horizontally scalable Distributed...
» mehr
Typical application scenariosEnterprise search (search experiences for your workplace, apps, and websites), observability...
» mehr
Key customersThousands of organizations worldwide, including Cisco, eBay, Goldman Sachs, Microsoft,...
» mehr
Market metricsPublic as of October 2018 Distributed workforce with 1900+ employees around the globe​...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official managed Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchSolrSphinx
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Hacking Attacks on Elasticsearch and MongoDB
27. Juli 2020, Search Engine Journal

New Meow bot attacks open ElasticSearch instances - Security - Cloud
22. Juli 2020, iTnews

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SOLR condemns layoffs, demands worker protection
26. Juli 2020, Daily Northwestern

Why the Apache Lucene and Solr "divorce" is better for developers and users
8. Juli 2020, TechRepublic

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When Data Reliability and Scale is Everything, Why We Turned to Open Source
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Ways To Find Probable Purchaser For Your Startup
26. Juli 2020, TechGraph

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

Coronavirus-themed spam surged 14,000% in two weeks says IBM
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